글로벌-지역을 잇는 정책 솔루션 설계
전 세계 30개국의 혁신 사례와 데이터를 분석하여 지역 사회 문제를 해결할 정책 솔루션을 설계합니다. 단순한 아이디어를 넘어 AI를 파트너로 해 글로벌 시각에서 탐구 주제를 발굴합니다.
SCHOOL IMPACT LAB · 고1—고3
고등 심화 AI 융합 탐구,
완결형 포트폴리오.
다양한 전공 분야에 AI 기술을 접목하여 실천적인 솔루션을 도출하는 사회적 수요 기반의 고등 심화 AI 융복합 교육입니다.
- 대상
- 고1—고3
- 운영
- 독립·통합 패키지
- Output
- 포트폴리오
01 · ABOUT
고등 심화 AI 융복합 교육
본 프로그램은 다양한 전공 분야에 AI 기술을 접목하여 실천적인 솔루션을 도출하는 사회적 수요 기반의 고등 심화 AI 융복합 교육입니다. 단순한 아이디어 제안에 그치지 않고, 글로벌 혁신 사례 분석부터 기존 학습 경험 진단에 따른 탐구 고도화, 4대 학술 데이터 실증, AI 시뮬레이션을 통한 가설 검증까지 이어지는 연구자에 준하는 수준의 심화 탐구를 수행합니다.
각 모듈은 학교의 교육 목적과 학사 일정에 맞춰 '단일 모듈 선택' 또는 '학년별 위계를 고려한 모듈 구성'으로 유연하게 운영할 수 있습니다.
각 모듈은 학교의 교육 목적과 학사 일정에 맞춰 '단일 모듈 선택' 또는 '학년별 위계를 고려한 모듈 구성'으로 유연하게 운영할 수 있습니다.
02 · FEATURES
프로그램 특징
탐구 이력 진단 융합 탐구 설계
기존의 학습 경험을 진단하고 최신 트렌드를 결합한 깊이 있는 융합 탐구 모델을 구축합니다. 논문, 통계, 기사, 특허 등 4대 학술 데이터 분석으로 탐구의 이론적 타당성을 확보합니다.
AI 시뮬레이션 팀 프로젝트
기업과 대학에서 실제 사용되는 전문 사고 기법으로 탐구 주제의 창의성과 논리를 확보하고, 디지털 트윈 및 AI 시뮬레이션을 활용해 결과를 입증하는 완결형 팀 프로젝트로 진행됩니다.
전공 분야별 맞춤형 설계
인문학, 경영경제, 의료 및 생명과학, 공학, 융합형, 지역 문제 해결형 등 학교 수요와 대상 학생에 따른 맞춤형 설계로 전문적인 프로그램을 제공합니다.
03 · MODULE 1
[모듈 1] AI 디지털 부루마블 · 글로벌 이슈 분석 기반 지역 정책 설계
데이터 분석 및 창의적 탐구 주제 발굴 기초 · 각 5차시 · 10차시 모듈
| 활동명 | 교육 내용 및 주요 활동 | 기대 효과 |
|---|---|---|
| 디지털 부루마블: 세계를 무대로 질문 던지기 | 경제, 문화, 정치, 의료, 과학·기술, 환경·ESG 등 17개 대분류에 따른 글로벌 이슈를 탐색하여 관심 분야와 연계된 혁신 사례 국가 선정 | 글로벌 관점의 자기 주도적 탐구 주제 발굴 |
| 데이터 갭(GAP) 분석: 한국과의 결정적 차이 발견 | 선택 국가와 국내 현황 지표를 대조하여 사회·정책적 차이를 분석하고 AI와 함께 탐구의 핵심 키워드 도출 | 데이터 분석 기반의 문제 정의 역량 강화 |
| AI 페르소나와의 협업을 통한 탐구 고도화 | 전문가 페르소나를 부여한 AI와 협업하며 글로벌 핵심 키워드를 접목한 지역 사회 문제 해결형 탐구 계획서 완성 | 글로벌-로컬 연계로 지역 사회 정책을 설계하는 실생활 문제 해결력 체득 |
04 · MODULE 2
[모듈 2] AI 리부트 · 학습 경험 고도화 기반 융합 탐구 설계
전공 연계형 융합 탐구 설계
| 활동명 | 교육 내용 및 주요 활동 | 기대 효과 |
|---|---|---|
| 탐구 이력 진단에 따른 유형별 주제 고도화 | 기존 탐구 경험을 3개 유형(고도화·융합·확장)으로 진단하고, 최신 트렌드 키워드를 결합한 전공 심화 주제 도출 | 기존 학습 경험을 성찰하고, 현재와 연결해 깊이를 더하는 융합적 사고의 확장 |
| 4대 학술 데이터로 탐구 가설 검증 | 논문, 통계, 기사, 특허 데이터를 정밀 분석하여 탐구 가설을 뒷받침하는 이론적 배경과 객관적 근거 구축 | 탐구의 타당성을 확보하는 데이터 중심 논리 체계 정립 |
| 전문 사고 기법을 통한 탐구 고도화 | 전문 사고 기법을 적용하여 아이디어의 독창성을 확보하고, AI와 협업해 심화 탐구의 전 과정이 담긴 실행 계획서 완성 | 실천적 탐구 방안을 스스로 탐색 및 판단하며 나만의 탐구 경로 설계 |
05 · MODULE 3
[모듈 3] AI 마스터 · 예측 모델 검증 기반 완결형 심화 탐구
팀 프로젝트형 심화 탐구
| 활동명 | 교육 내용 및 주요 활동 | 기대 효과 |
|---|---|---|
| 파괴적 질문을 통한 나만의 탐구 주제 찾기 | IF 기법으로 익숙한 전제를 뒤집고 전문가 1:1 밀착 코칭을 통해 실생활 문제 해결형 탐구의 논리적 뼈대 구축 | 고정관념을 뒤집어 난제를 정의하고, 새로운 해결책을 찾는 사고 훈련 |
| 실용 데이터와 전문 사고 기법을 통한 탐구 고도화 | 최신 이슈와 산업 기술 등 실용 데이터를 분석해 아이디어의 실현 가능성을 확보하고, 전문 사고 기법을 적용해 아이디어의 모순과 한계 극복 | 실제 사회에 기여할 수 있는 기술과 정책이 완결되기까지 전 주기 경험 |
| AI 시뮬레이션 설계로 탐구 결과 실증 | AI 설문모형 설계 및 디지털 트윈 공학 시뮬레이션을 활용해 탐구 가설을 검증하고, 결과 입증을 위한 수치 데이터 확보 | 실증 데이터 확보를 위한 탐구 모형 설계와 실행 역량 내재화 |
| 팀 프로젝트 기반 성과 공유 페임랩 | 탐구 전 과정을 시각화하여 성과 공유회(페임랩)를 진행하고, 개별 학생의 역량이 상세히 분석된 성찰 리포트로 탐구 완결 | 협력적 성취와 객관적 성찰 자료를 기반으로 탐구자로서의 자신감 경험 |
06 · ON SITE
현장 사진 · 학생 활동 모습
07 · OPERATIONS
운영 정보
운영 대상
고등학교 1~3학년
(창의적 체험 활동, 학문 내·학문 간 융합 탐구, 교과 심화 프로그램 등)
운영 시간
모듈별 독립 운영 및
학년별/단계별 통합 패키지 구성 가능
준비 사항
학생 1인 1디바이스(태블릿 또는 노트북)
무선 인터넷 환경 구비
스쿨임팩트랩 학교 도입 상담을 신청하세요.
고교 심화 탐구를 위한 맞춤 설계를 제공합니다.
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